a11y.skipToMainContent
1

Frekans Dağıtımı

Bir frekans dağıtım masası oluşturun ve sayılarınızdan gelen interaktif histogram oluşturun. Bin sayı, bin genişlik ve hassas. Onuntogramı PNG veya SVG olarak indirin.

Frequency Table

Class IntervalFrequency (f)Cumulative FreqRelative Freq
Total01.00

Histogram

More options
Was this tool helpful?
Send output to:
Advertisement

How to use Frequency Distribution

  1. Komas, uzaylar veya yeni çizgilerle ayrılır.
  2. Bin sayısını ayarlayın veya özel bir bin genişlik ayarlayın.
  3. Sınıf aralıkları, frekans, kümülatif frekans ve göreceli frekansı ile frekans masasını görün.
  4. Onuntogramı demek ve medyan işaretleyicileri ile tahmin edin.
  5. Onuntogramı PNG veya SVG olarak indirin.

What is Frekans Dağıtımı?

Bu araç numeric verileriniz sınıf aralıklarına biniyor ve her bin için ortalama frekansı ve göreceli frekansı hesaplıyor. Canlı histogram, söz (kırmızı çizgi) ve medyan (yeşil dashed çizgi) işaret eder, böylece dağıtım şeklini bir bakışta görebilirsiniz.

Bin sayısını ayarlayabilirsiniz, özel bir bin genişliği ayarlayabilirsiniz ve decimal hassasiyet kontrol edebilirsiniz. Rapor ve sunumlar için PNG veya SVG olarak histogramı indirin. Tüm hesaplama tarayıcınızda müşteri odaklı olur.

Advertisement

FAQ

Bin genişlik otomatik olarak nasıl hesaplanır?
Auto'da ayrıldığında, bin genişlik (mak-a) / sayı of bins olarak hesaplanır. İlk bin, temiz kenarlar için minimum değeri biraz altında başlar.
Ortalama frekansı ne anlama geliyor?
Cumulative frekansı, bu bin dahil olmak üzere toplam frekanstır. Son binin kümülatif frekansı toplam veri puanlarını eşitliyor (N).
Bunu sınav puan dağıtımları için kullanabilir miyim?
Kesinlikle. Bu klasik bir kullanım durumudur - puanlarınızı sallayın, 10 bini harf-grad tarzı arızalar için ayarlayın ve dağıtımı anlam ve medyan işaretiyle görün.
Verilerim özel tutuluyor mu?
Evet. Tüm hesaplama ve histogram oluşturma tarayıcınızda gerçekleşir. Verileriniz hiçbir zaman hiçbir yere yüklenmez.

Related tools

Author

SC
Sarah Chen"The Data Whisperer"

Data Analyst & CSV Specialist

Sarah has spent more than a decade wrangling spreadsheets, debugging CSV exports, and teaching teams how to make data work for them. She previously led data-quality initiatives at a fintech unicorn, where she reduced reporting errors by 40 percent through automated validation pipelines. When she is not optimizing queries or writing about data tooling, you will find her mentoring junior analysts at local bootcamps and speaking at data literacy meetups.

← Back to Data Analysis · All tags

Last updated:

Advertisement