a11y.skipToMainContent
1

ตัววิเคราะห์สถิติ

จํานวน วางเพื่อให้ได้ข้อสรุปเชิงสถิติที่สมบูรณ์: ค่าเฉลี่ย, โหมด, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน, ความแปรปรวน, ควอไทล์ (Q1/Q2/Q3), IQR, ความเบ้, และ ควอร์โตซิส (ค.ศ.

Detailed statistics (text)
 
More options
Was this tool helpful?
Send output to:
Advertisement

How to use Statistical Analyzer

  1. วางหมายเลขแยกด้วยเครื่องหมายจุลภาค ช่อง หรือเส้นใหม่.
  2. ทบทวนตารางไพ่ที่มีสถิติคํานวณทั้งหมด.
  3. ขยายส่วนแสดงข้อความรายละเอียดที่จะคัดลอกหรือบันทึกผลลัพธ์.

อะไรคือ?

ตัววิเคราะห์สถิตินี้ ให้คุณได้สรุปข้อมูลสถิติทั้งหมด มันคํานวณสถิติที่ใช้ทั่วไปมากที่สุด -- จากมาตรการพื้นฐานเช่น นับจํานวน, ผลรวม, และช่วงไปถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ทุก ๆ อย่างอยู่ในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ ข้อมูลของคุณไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของคุณ ตัวเลขสามารถแยกได้ด้วยจุลภาค, ช่องว่าง, กึ่งโคลอน, หรือเส้นใหม่

Advertisement

FAQ

แล้วผลต่างระหว่างประชากร กับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างเป็นเท่าไหร่?
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร (σ) หารด้วย N และถูกใช้เมื่อข้อมูลของคุณแทนประชากรทั้งหมด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง (s) หารด้วย N-1 และถูกใช้เมื่อข้อมูลของคุณ เป็นตัวอย่างจากประชากรที่มากกว่า -- มันให้ค่าประมาณแบบไม่เอนเอียง.
ความเบ้บอกอะไรฉัน?
ความโง่วัดความไม่ต่อเนื่อง ในการกระจายของคุณ การเบ้เป็นบวก หมายถึง การขยายหางไปทางขวา (ค่าใต้ค่าเฉลี่ยมากกว่า), การเบ้เป็นลบ หมายถึงหางยาวไปทางซ้าย ค่า ระหว่าง -0.5 ถึง 0.5 บ่ง ชี้ ว่า ข้อมูล โดย ประมาณ สมมาตร.
อะไรคือความโด่ง?
การแบ่งประเภทของคุณ Expresss kurtusis (ซึ่งปกติ = 0) บอกคุณว่า ถ้าข้อมูลของคุณมีหางที่หนัก (popkurtic, > 0) หรือหางที่เบากว่า (pattykurtic, < 0) มากกว่าการกระจายตัวแบบปกติ.
ข้อมูลของผมถูกอัพโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือไม่?
ไม่ สถิติทั้งหมดมีการคํานวณทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ ตัวเลขของคุณไม่เคยทิ้งอุปกรณ์ของคุณ.

Related tools

Author

SC
Sarah Chen"The Data Whisperer"

Data Analyst & CSV Specialist

Sarah has spent more than a decade wrangling spreadsheets, debugging CSV exports, and teaching teams how to make data work for them. She previously led data-quality initiatives at a fintech unicorn, where she reduced reporting errors by 40 percent through automated validation pipelines. When she is not optimizing queries or writing about data tooling, you will find her mentoring junior analysts at local bootcamps and speaking at data literacy meetups.

← Back to Data Analysis · All tags

Last updated:

Advertisement