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Distribuição de Frequência

Crie uma tabela de distribuição de frequência e histograma interativo a partir de seus números. Ajuste a contagem do bin, largura do bin e precisão. Baixe o histograma como PNG ou SVG.

Frequency Table

Class IntervalFrequency (f)Cumulative FreqRelative Freq
Total01.00

Histogram

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How to use Frequency Distribution

  1. Colar números separados por vírgulas, espaços ou linhas novas.
  2. Ajuste o número de bins ou defina uma largura de bin personalizada.
  3. Veja a tabela de frequência com intervalos de classe, frequência, frequência cumulativa e frequência relativa.
  4. Inspecione o histograma com marcadores médios e medianos.
  5. Baixe o histograma como PNG ou SVG.

O que é {nome}?

Esta ferramenta bins seus dados numéricos em intervalos de classe e calcula frequência, frequência cumulativa e frequência relativa para cada bin. O histograma ao vivo destaca a média (linha vermelha tracejada) e mediana (linha verde tracejada) para que você possa ver a forma da distribuição de um relance.

Você pode ajustar o número de caixas, definir uma largura de bin personalizada e controlar a precisão decimal. Baixe o histograma como PNG ou SVG para relatórios e apresentações. Todo o cálculo acontece do lado do cliente no seu navegador.

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FAQ

Como a largura do bin é calculada automaticamente?
Quando à esquerda no Auto, a largura do bin é calculada como (max - min) / number of bins. A primeira caixa começa ligeiramente abaixo do valor mínimo para bordas limpas.
O que significa a frequência cumulativa?
Frequência cumulativa é o total de frequências até e incluindo aquela caixa. A frequência cumulativa do último bin é igual ao número total de pontos de dados (N).
Posso usar isso para distribuições de pontuação do exame?
Com certeza. Este é um caso de uso clássico — cole suas pontuações, defina 10 caixas para quebras tipo letras, e veja a distribuição com média e mediana marcadas.
Os meus dados são mantidos em privado?
Sim. Todo o cálculo e renderização de histograma acontece em seu navegador. Seus dados nunca são carregados em qualquer lugar.

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Author

SC
Sarah Chen"The Data Whisperer"

Data Analyst & CSV Specialist

Sarah has spent more than a decade wrangling spreadsheets, debugging CSV exports, and teaching teams how to make data work for them. She previously led data-quality initiatives at a fintech unicorn, where she reduced reporting errors by 40 percent through automated validation pipelines. When she is not optimizing queries or writing about data tooling, you will find her mentoring junior analysts at local bootcamps and speaking at data literacy meetups.

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