a11y.skipToMainContent
1

ตารางข้อมูลแก้ไขได้

ตารางข้อมูลแบบโต้ตอบ แก้ไขได้ เหมือนกับตารางคํานวณขนาดเล็ก เรียงลําดับคอลัมน์, แถวการกรอง, เพิ่มหรือลบแถวและคอลัมน์, เปลี่ยนชื่อหัวจดหมาย, และส่งออกเป็น CSV หรือ Json.

||
0 rows × 0 cols
Was this tool helpful?
Send output to:
Advertisement

How to use Editable Data Table

  1. คลิกเซลล์ใด ๆ เพื่อเริ่มแก้ไข กดแท็บหรือป้อนเพื่อย้ายไปยังเซลล์ถัดไป.
  2. คลิกหัวคอลัมน์เพื่อเรียงลําดับจากน้อยไปหาน้อย.
  3. ใช้แถวที่กรองอยู่ทางด้านล่างของส่วนหัว เพื่อลดระยะที่มองเห็นได้.
  4. ใช้ปุ่มบนแถบเครื่องมือเพื่อเพิ่ม/ ตัดแถวและคอลัมน์.
  5. โหลดแฟ้ม CSV, tabarared หรือส่งออกเป็น CSV/Json.

อะไรคือ?

ตารางข้อมูลที่แก้ไขได้นี้ ให้ประสบการณ์แบบประหยัดในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ คลิกที่เซลล์ใด ๆ เพื่อแก้ไข, ใช้แท็บ/ ป้อนเพื่อนําทาง, เลือกเซลล์ และดูผลรวม/ everaction สดในแถบสถานะ เรียงลําดับคอลัมน์ใด ๆ โดยการคลิกที่ส่วนหัว กรองแถวด้วยตัวกรองข้อความต่อคอลัมน์ เพิ่มและลบแถวและคอลัมน์ด้วยปุ่มแถบเครื่องมือ วางข้อมูลแท็บลาร์โดยตรงจากเอกเซล, กูเกิ้ลแผ่น, หรือแหล่ง TSV/CSV ใด ๆ ส่งออกงานของคุณเป็น CSV, Json หรือคัดลอกเป็น TSV เพื่อวางที่อื่น ข้อมูลทั้งหมดอยู่ในเบราว์เซอร์ของคุณ

Advertisement

FAQ

ผมวางข้อมูลจากเอกเซลได้ไหม?
ใช่ คลิกที่ปุ่ม วาง (หรือ Ctrl+V โดยมีตารางโฟกัส) และวางข้อมูลแบบแท็บ delimate หรือเครื่องหมายจุลภาค มันจะตรวจสอบรูปแบบอัตโนมัติ และขยายโต๊ะ.
ฉันจะเรียงลําดับด้วยคอลัมน์ได้อย่างไร?
คลิกหัวคอลัมน์หนึ่งครั้งเพื่อเรียงลําดับขึ้น (▲) คลิกอีกครั้งเพื่อลากลง (▼). การจัดเรียงเป็นจํานวนตัวเลขที่ทราบ ดังนั้นตัวเลขเรียงลําดับตามค่า ไม่ใช่ตัวอักษร.
ฉันเปลี่ยนหัวคอลัมน์ได้ไหม?
ใช่ คลิกข้อความส่วนหัวโดยตรงและพิมพ์เพื่อเปลี่ยนชื่อมัน.
ข้อมูลของฉันถูกบันทึก?
ไม่ เครื่องมือนี้ ไม่ได้เก็บข้อมูลใด ๆ ทุกอย่างอยู่ในความทรงจําของบราวเซอร์ ระหว่างการชุมนุม ส่งออกข้อมูลของคุณก่อนที่จะปิดแท็บ หากคุณต้องการเก็บไว้.

Related tools

Author

SC
Sarah Chen"The Data Whisperer"

Data Analyst & CSV Specialist

Sarah has spent more than a decade wrangling spreadsheets, debugging CSV exports, and teaching teams how to make data work for them. She previously led data-quality initiatives at a fintech unicorn, where she reduced reporting errors by 40 percent through automated validation pipelines. When she is not optimizing queries or writing about data tooling, you will find her mentoring junior analysts at local bootcamps and speaking at data literacy meetups.

← Back to Data Analysis · All tags

Last updated:

Advertisement