Redactor de Texto Lote
Escaneie e refaça informações confidenciais do seu texto — e-mails, números de telefone, cartões de crédito, SSNs, IPs, URLs e endereços de rua — com pré-visualização e redação seletiva. Tudo é executado localmente no seu navegador.
Something went wrong
Detection Types
Scan Results
Findings
More options
How to use Batch Text Redactor
- Cole seu texto contendo dados sensíveis na área de entrada.
- Verifique ou desmarque os tipos de detecção que deseja procurar.
- Clique em Analisar para verificar o texto e ver todos os itens encontrados.
- Usar Mostrar a Visualização para ver as correspondências realçadas em amarelo.
- Clique em Redact Tudo para substituir todas as correspondências, ou Redact Selected para substituir apenas itens verificados.
- Copiar a saída redatada usando o botão Copiar redatado.
O que é {nome}?
O texto em lote Redactor verifica seu texto para informações pessoalmente identificáveis (PII) e outros dados sensíveis, incluindo endereços de e-mail, números de telefone, números de cartão de crédito, números de segurança social dos EUA, endereços IP, URLs e endereços de rua. Cada tipo de detecção pode ser ativado ou desligado, dando-lhe controle total sobre o que é redigido.
Após a digitalização, você vê um relatório detalhado de cada partida com seu tipo, conteúdo exato e posição de caracteres. Você pode visualizar correspondências destacadas no texto original, redigir todos os itens ao mesmo tempo, ou redigir seletivamente apenas itens verificados. Cada item redigido é substituído por uma etiqueta clara como [EMAIL], [PHONE], ou [SSN], para que você saiba o que foi removido.
Para números de cartão de crédito, uma validação opcional do algoritmo Luhn filtra falsos positivos, garantindo apenas números de cartão estruturalmente válidos são sinalizados. Todo o processamento acontece inteiramente em seu navegador — seu texto sensível nunca é enviado para qualquer servidor.
FAQ
- O meu texto foi enviado para os seus servidores?
- Não. Toda a digitalização, análise e redação acontece inteiramente em seu navegador usando JavaScript. O teu texto nunca deixa o teu dispositivo.
- Que tipos de dados pode detectar?
- E-mails, números de telefone dos EUA, números de cartão de crédito (com validação opcional Luhn), Números de Segurança Social dos EUA (123-45-6789), endereços IP, URLs, e endereços de rua estilo EUA (por exemplo, 123 Main Street).
- O que é a validação Luhn para cartões de crédito?
- O algoritmo Luhn é uma soma de verificação usada para validar números de cartão de crédito. Quando habilitado, a ferramenta apenas sinaliza números que passam nesta verificação, filtrando sequências de dígitos aleatórios que parecem números de cartas, mas não são estruturalmente válidos.
- Que rótulo é usado para substituir os itens editados?
- Cada tipo recebe um rótulo descritivo: [EMAIL], [TELONE], [CARD], [SSN], [ADDRESS], [IP], ou [URL]. Isto torna claro que tipo de informação foi removida.
- Posso visualizar o que será editado antes de se candidatar?
- Sim. Clique em Mostrar visualização após a análise para ver o texto original com todas as correspondências destacadas em amarelo, para que você possa rever o que será editado.
- Como são manipulados os fósforos sobrepostos?
- Quando duas correspondências se sobrepõem, apenas a primeira (mais à esquerda) é mantida para evitar conflitos durante a redação.
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Author
Cybersecurity Researcher & Privacy Advocate
Professor Klein holds a PhD in Information Security and has testified before EU parliamentary committees on data privacy legislation. He builds encryption tools for journalists, audits web applications for security flaws, and believes that privacy is not a feature but a fundamental right. His research has been cited in Wired, Nature, and The Guardian, and he advises nonprofits on responsible data stewardship.