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일괄 텍스트 Redactor

텍스트의 스캔 및 적정 민감한 정보 - 이메일, 전화 번호, 신용 카드, SSNs, IPs, URL 및 거리 주소 - 미리보기 및 선택적 중복. 모든 것은 브라우저에서 로컬로 실행됩니다.

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How to use Batch Text Redactor

  1. 입력 영역으로 민감한 데이터를 포함하는 텍스트를 붙여 넣으십시오.
  2. 검사 또는 검사를 원하는 검출 유형을 검사합니다.
  3. 텍스트를 스캔하고 모든 발견 된 항목을 보려면 분석가.
  4. 표시 미리보기를 사용하여 노란색으로 강조 표시됩니다.
  5. Redact를 클릭하여 모든 경기를 교체하거나 Redact는 선택한 항목을 대체합니다.
  6. 복사 Redacted 버튼을 사용하여 redacted 출력을 복사합니다.

배치 텍스트 편집기은 무엇입니까?

Batch Text Redactor는 이메일 주소, 전화 번호, 신용 카드 번호, U.S. Social Security Numbers, IP 주소, URL 및 거리 주소를 포함한 개인 식별 정보 (PII) 및 기타 민감한 데이터를 검색합니다. 각 탐지 유형은 위에 또는 떨어져 투약될 수 있습니다, 당신이 적색하는 무슨을에 가득 차있는 통제를 줍니다.

스캔 후, 당신은 그것의 유형, 정확한 내용 및 문자 위치에 각 경기의 상세한 보고를 볼 수 있습니다. 원본 텍스트에서 강조 표시된 일치를 미리 볼 수 있습니다, 한 번에 모든 항목을 redact, 또는 선택적으로 redact 만 체크 항목. 각 redacted 항목은 [EMAIL], [PHONE], 또는 [SSN]와 같은 명확한 라벨로 교체되므로 제거 된 것을 알고 있습니다.

신용 카드 번호의 경우, 옵션 Luhn 알고리즘 유효성 검사 필터를 false 긍정적으로 방지하여 구조적으로 유효한 카드 번호를 무시합니다. 모든 처리는 브라우저에서 완전히 발생합니다. - 민감한 텍스트는 모든 서버에 업로드되지 않습니다.

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FAQ

서버에 업로드된 텍스트는?
이름 * 모든 스캔, 분석 및 중복은 JavaScript를 사용하여 브라우저에서 완전히 발생합니다. 당신의 텍스트는 장치를 결코 나타낸다.
어떤 종류의 데이터를 감지 할 수 있습니까?
이메일, 미국 전화 번호, 신용 카드 번호 (선택적인 Luhn 유효성), 미국 사회 보장 번호 (123-45-6789 체재), IP 주소, URL 및 미국 작풍 거리 주소 (예를들면 123 Main Street).
신용 카드에 대한 대출 검증은 무엇입니까?
Luhn 알고리즘은 신용 카드 번호를 검증하는 데 사용되는 체크섬입니다. 이 체크를 통과하는 도구 만 플래그 번호가 활성화되면 카드 번호와 같은 임의 자리수열을 필터링하지만 구조적으로 유효하지 않습니다.
어떤 라벨은 적정 항목을 대체하는 데 사용됩니까?
각 유형은 설명 라벨을 가져옵니다 : [이메일], [전화], [카드], [SSN], [ADDRESS], [IP], 또는 [URL]. 이것은 어떤 종류의 정보가 삭제되었는지 명확하게합니다.
신청하기 전에 적색할 것일까요?
예. 분석 후 Show Preview를 클릭하여 노란색에 강조 표시된 모든 일치하는 원본 텍스트를 볼 수 있으므로 검색 할 수 있습니다.
어떻게 처리 된 일치를 덮는가?
두 경기 오버랩의 경우, 첫 번째 (왼쪽) 경기는 적정 중에 충돌을 방지하기 위해 유지된다.

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Author

NK
Prof. Noah Klein"The Privacy Guardian"

Cybersecurity Researcher & Privacy Advocate

Professor Klein holds a PhD in Information Security and has testified before EU parliamentary committees on data privacy legislation. He builds encryption tools for journalists, audits web applications for security flaws, and believes that privacy is not a feature but a fundamental right. His research has been cited in Wired, Nature, and The Guardian, and he advises nonprofits on responsible data stewardship.

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