Texte du lot
Scannez et effacez les informations sensibles de votre texte — courriels, numéros de téléphone, cartes de crédit, SSN, IP, URL et adresses de rue — avec prévisualisation et redaction sélective. Tout fonctionne localement dans votre navigateur.
Something went wrong
Detection Types
Scan Results
Findings
More options
How to use Batch Text Redactor
- Coller votre texte contenant des données sensibles dans la zone d'entrée.
- Vérifiez ou décochez les types de détection que vous souhaitez analyser.
- Cliquez sur Analyser pour analyser le texte et afficher tous les éléments trouvés.
- Utiliser Afficher l'aperçu pour voir les allumettes en jaune.
- Cliquez sur Redact All pour remplacer toutes les correspondances, ou Redact Selected pour remplacer uniquement les éléments vérifiés.
- Copier la sortie expurgée en utilisant le bouton Copier expurgée.
Quel est {nom} ?
The Batch Text Redactor scanne votre texte pour obtenir des informations personnelles identifiables (PII) et d'autres données sensibles, y compris les adresses électroniques, les numéros de téléphone, les numéros de carte de crédit, les numéros de sécurité sociale américains, les adresses IP, les URL et les adresses de rue. Chaque type de détection peut être activé ou éteint, ce qui vous donne le contrôle total de ce qui est expurgé.
Après la numérisation, vous voyez un rapport détaillé de chaque match avec son type, son contenu exact et sa position de caractère. Vous pouvez prévisualiser les correspondances surlignées dans le texte original, effacer tous les éléments à la fois, ou rayer sélectivement uniquement les éléments vérifiés. Chaque article expurgé est remplacé par une étiquette claire comme [EMAIL], [PHONE] ou [SSN] afin que vous sachiez ce qui a été enlevé.
Pour les numéros de carte de crédit, un algorithme de validation Luhn optionnel filtre les faux positifs, garantissant que seuls les numéros de carte structurellement valides sont marqués. Tout traitement se fait entièrement dans votre navigateur — votre texte sensible n'est jamais téléchargé sur aucun serveur.
FAQ
- Mon texte est-il téléchargé sur vos serveurs ?
- C'est pas vrai. Toutes les numérisations, analyses et redaction se produisent entièrement dans votre navigateur en utilisant JavaScript. Votre texte ne quitte jamais votre appareil.
- Quels types de données peuvent-ils détecter?
- Courriels, numéros de téléphone américains, numéros de carte de crédit (avec validation de Luhn en option), numéros de sécurité sociale américains (format 123-45-6789), adresses IP, URL et adresses de rue de style américain (p. ex. 123, rue Main).
- Qu'est-ce que la validation Luhn pour les cartes de crédit?
- L'algorithme Luhn est un somme de contrôle utilisé pour valider les numéros de carte de crédit. Lorsque activé, l'outil n'affiche que les numéros qui passent cette vérification, filtrant les séquences à chiffres aléatoires qui ressemblent à des numéros de carte mais ne sont pas structurellement valides.
- Quelle étiquette est utilisée pour remplacer les articles expurgés?
- Chaque type reçoit une étiquette descriptive : [EMAIL], [PHONE], [CARD], [SSN], [ADDRESS], [IP] ou [URL]. Cela indique clairement quel type d'information a été supprimé.
- Puis-je prévoir ce qui sera expurgé avant de postuler ?
- Oui. Cliquez sur Afficher l'aperçu après l'analyse pour voir le texte original avec toutes les correspondances soulignées en jaune, afin que vous puissiez revoir ce qui sera expurgé.
- Comment les allumettes se chevauchent-elles?
- Lorsque deux matches se chevauchent, seul le premier match (le plus à gauche) est maintenu pour éviter les conflits pendant la répétition.
Related tools
Author
Cybersecurity Researcher & Privacy Advocate
Professor Klein holds a PhD in Information Security and has testified before EU parliamentary committees on data privacy legislation. He builds encryption tools for journalists, audits web applications for security flaws, and believes that privacy is not a feature but a fundamental right. His research has been cited in Wired, Nature, and The Guardian, and he advises nonprofits on responsible data stewardship.