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TSV a JSON Converter

Pegar datos separados de la pestaña (por ejemplo, una selección de hojas de cálculo copiadas) y convertirlo en JSON limpio y formateado. Opcionalmente tratar la primera fila como claves de objetos y números de auto-detectos y booleanos.

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How to use TSV to JSON Converter

  1. Pruebe sus datos separados en el cuadro de entrada, o cargue la muestra.
  2. Elija si la primera fila es un encabezado y si pare números y booleanos.
  3. Haga clic en Convertir, luego copiar la salida JSON formateado.

¿Cómo se llama?

Es lo que obtienes cuando copias células de Excel, Hojas de Google o Números. Este convertidor convierte eso en JSON estructurado: con la opción de cabecera en encendido, cada fila se convierte en un objeto clave por los nombres de columna de la primera fila; con él apagado, cada fila se convierte en un conjunto de valores. El número opcional y el corte booleano convierte las células como los números reales de JSON y los booleanos en lugar de cadenas. Todo funciona en su navegador, por lo que incluso los datos de hoja de cálculo sensible permanecen privados
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FAQ

¿Qué cuenta como TSV?
TSV utiliza un único personaje de pestaña entre columnas y una nueva línea entre filas. Copiar una selección de una hoja de cálculo produce TSV, lo que hace que esta herramienta sea útil para los flujos de trabajo rápidos de pasta y conversión.
¿Cómo se manejan los números y los booleanos?
Cuando la opción parse está habilitada, las células que parecen números (como 42 o -3.5) se convierten en números JSON, y verdadero/falso se convierten en booleanos JSON. Todo lo demás sigue siendo una cuerda.
¿Mis datos están cargados?
No. Parsing ocurre enteramente en su navegador; nada se envía a un servidor.

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Author

SC
Sarah Chen"The Data Whisperer"

Data Analyst & CSV Specialist

Sarah has spent more than a decade wrangling spreadsheets, debugging CSV exports, and teaching teams how to make data work for them. She previously led data-quality initiatives at a fintech unicorn, where she reduced reporting errors by 40 percent through automated validation pipelines. When she is not optimizing queries or writing about data tooling, you will find her mentoring junior analysts at local bootcamps and speaking at data literacy meetups.

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