Redactor de texto del lote
Escaneo y redactúa información confidencial de su texto —emails, números de teléfono, tarjetas de crédito, SSNs, IPs, URLs y direcciones de la calle— con vista previa y redacción selectiva. Todo funciona localmente en su navegador.
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How to use Batch Text Redactor
- Pruebe su texto que contiene datos sensibles en el área de entrada.
- Compruebe o desmarque los tipos de detección que desea analizar.
- Haga clic en Analyze para escanear el texto y ver todos los artículos encontrados.
- Use Show Preview para ver los partidos resaltados en amarillo.
- Haga clic en Redact Todo para reemplazar todos los partidos, o Redact Seleccionado para reemplazar sólo los elementos comprobados.
- Copiar la salida redactada usando el botón Copiar Redacted.
¿Cómo se llama?
El Redactor de Texto de Batch escanea su texto para información personal identificable (PII) y otros datos confidenciales, incluyendo direcciones de correo electrónico, números de teléfono, números de tarjeta de crédito, números de seguridad social de los EE.UU., direcciones IP, URL y direcciones de la calle. Cada tipo de detección puede ser activado o apagado, dándole control completo sobre lo que se redactó. Después de escanear, verá un informe detallado de cada partido con su tipo, contenido exacto y posición de carácter. Usted puede previsualizar los partidos destacados en el texto original, redactar todos los elementos a la vez, o redactar selectivamente sólo los elementos comprobados. Cada artículo redactado es reemplazado por una etiqueta clara como [EMAIL], [PHONE], o [SSN] para que sepas lo que fue eliminado. Para los números de tarjetas de crédito, una validación opcional del algoritmo Luhn filtra falsos positivos, asegurando que sólo los números de tarjetas estructuralmente válidos estén marcados. Todo el procesamiento ocurre enteramente en su navegador: su texto sensible nunca se carga en cualquier servidor
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FAQ
- ¿Mi texto está subido a sus servidores?
- No. Todo el escaneo, el análisis y la reacción ocurre enteramente en su navegador usando JavaScript. Tu texto nunca deja tu dispositivo.
- ¿Qué tipos de datos puede detectar?
- Emails, números de teléfono estadounidenses, números de tarjeta de crédito (con validación opcional de Luhn), números de seguridad social de los Estados Unidos (123-45-6789 formato), direcciones IP, URL y direcciones callejeras de estilo estadounidense (por ejemplo, 123 Main Street).
- ¿Qué es la validación de Luhn para tarjetas de crédito?
- El algoritmo de Luhn es un chequesum usado para validar los números de tarjetas de crédito. Cuando está activada, la herramienta sólo marca números que pasan este cheque, filtrando secuencias de dígitos aleatorios que parecen números de tarjetas pero no son estructuralmente válidos.
- ¿Qué etiqueta se utiliza para reemplazar los elementos redactados?
- Cada tipo obtiene una etiqueta descriptiva: [EMAIL], [PHONE], [CARD], [ADDRESS], [IP], o [URL]. Esto deja claro qué tipo de información fue eliminada.
- ¿Puedo prever qué será redactado antes de aplicar?
- Sí. Haga clic en Mostrar Vista previa después del análisis para ver el texto original con todos los partidos destacados en amarillo, por lo que puede revisar lo que será redactado.
- ¿Cómo se manejan las coincidencias superpuestas?
- Cuando dos partidos se superponen, sólo el primer partido (izquierda) se mantiene para evitar conflictos durante la reacción.
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Author
NK
Prof. Noah Klein"The Privacy Guardian"
Cybersecurity Researcher & Privacy Advocate
Professor Klein holds a PhD in Information Security and has testified before EU parliamentary committees on data privacy legislation. He builds encryption tools for journalists, audits web applications for security flaws, and believes that privacy is not a feature but a fundamental right. His research has been cited in Wired, Nature, and The Guardian, and he advises nonprofits on responsible data stewardship.
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